Successive Projection Method for Learning of Neurofuzzy GMDH

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Iterative Learning Control for Constrained Linear Systems Using Successive Projection

This paper considers iterative learning control for linear systems with convex control input constraints. First, the constrained ILC problem is formulated in a novel successive projection framework. Then, based on this projection method, a constrained ILC algorithm is proposed to solve this constrained ILC problem. The results show that, when perfect tracking is possible, the proposed algorithm...

متن کامل

روش تکراری تصویری متوالی برای حل سیستم معادلات خطی با ماتریس ضرایب مثبت معین متقارن ax=b successive projection iterative method for solving matrix equation ax=b.

به طوری کلی برای حل دستگاه خطی ax=b روش های تکراری و روش های مستقیم مطرح است، روش های تکراری معروف به ایستا و غیر ایستا می باشد که ایستا مانند روش ژاکوبی، گاوس-سایدل، تخفیف متوالی، و روش ریچاردسون، همچنین روش های غیر ایستا که در زیر فضای کرایلف بررسی می شود مانند گرادیان مزدوج، روش متعامد سازی کامل و روش مانده مینیمال می باشند، بنابراین در این اثر یک روش جدید برای حل معادلات ماتریسی یا دستگاه خ...

15 صفحه اول

Evolutionary Reinforcement Learning for Neurofuzzy Control

Disadvantages of traditional reinforcement learning techniques are complicated structures and that training algorithms are often reliant on the derivative information of the problem domain and also require a priori information of the network architecture. Such handicaps are overcome in this paper with the use of ‘messy genetic algorithms’, whose main characteristic is a variable length chromoso...

متن کامل

Successive Projection Method for the Simulation of Spatial Dynamics of Multibodies

The successive coordinate projection method efficiently stabilizes mechanical constraints when the when the non-minimal number of orientation coordinates is used. The implementation of successive approach for standard stabilization methods and for distributed stabilization methods significantly reduces the numerical cost of simulation. The proposed algorithms of successive stabilizations were t...

متن کامل

Training Neurofuzzy Networks with Participatory Learning

This paper introduces a new approach to adjust a class of neurofuzzy networks based on the idea of participatory learning. Participatory learning is a mean to learn and revise beliefs based on what is already known or believed. The performance of the approach is verified with the Box and Jenkins gas furnace modeling problem, and with a shortterm load forecasting problem using actual data. Compa...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems

سال: 1997

ISSN: 0915-647X,2432-9932

DOI: 10.3156/jfuzzy.9.4_472